팀/직무 소개
AI Data 팀은 판매자와 소비자의 연결을 위해 데이터를 활용하고 있습니다.
- 판매자의 이야기가 보다 정확하게 전달될 수 있도록 상황을 분석하고 의미를 구조화하고 있습니다.
- 소비자의 취향과 의도를 이해하여 원하는 상품과 콘텐츠를 더 쉽고 빠르게 발견할 수 있도록 연결하고 있습니다.
- 그립(Grip)을 사용하는 모든 분들의 경험과 행동을 데이터에서 어떻게 발견하고 전달할지 고민하고 있습니다.
- 최신 AI 기술과 LLM 기반 Agent를 활용하여 사용자의 목적을 이해하고 더 나은 상호작용을 제공하기 위한 서비스를 연구하고 있습니다.
팀의 목표를 실현하기 위해 아래와 같은 영역을 중심으로 문제를 해결하고 있으며, 이를 위해 다양한 기술을 넘나들고 있습니다.
- 실시간 데이터 파이프라인 구축을 통해 사용자 행동과 상황을 실시간으로 분석합니다.
- 개인별 맞춤 경험을 제공하기 위한 추천 시스템을 구축하고 개선합니다.
- 다양한 데이터 조합과 모델링을 통해 비즈니스 인사이트를 발굴합니다.
- Data 및 ML Infra 환경을 설계·구축·개선하여 안정적인 데이터 활용 체계를 제공합니다.
- LLM 기반 서비스 및 AI Agent를 개발하여 자연스러운 사용자 경험과 업무 자동화, 의사결정 지원이 가능하도록 합니다.
주요 업무
- 다양한 정형 및 비정형 데이터를 처리하기 위한 Data Warehouse 및 데이터 플랫폼 구축·운영
- 실시간 유저 이벤트 로그 수집 및 데이터 활용 체계 고도화
- 사용자 의도 이해 기반의 검색 및 추천 시스템 개발·운영
- LLM 기반 서비스 및 AI Agent 개발·운영
- 데이터 분석 환경 구축 및 비즈니스 인사이트 제공
자격 요건
- 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 학위 이상 소지자, 혹은 그에 준하는 업무 경력 보유자
- Python 및 Java를 능숙하게 활용할 수 있는 분
- 운영체제, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크에 대한 기본 지식 보유자
- AWS, GCP 등 클라우드 서비스에 대한 기본 이해 보유자
- LLM 및 최신 AI 기술 동향에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 경험 보유자
- 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
우대 사항
- terraform 등을 활용하여 Infrastructure as Code (IaC) 경험이 있으신 분
- Kubernetes를 활용하여 서비스 배포 경험이 있으신 분
- data warehouse를 구축 혹은 유지보수를 해보신 분
- kubeflow, ml-flow 등 ML Ops 경험이 있으신 분
- Hugging Face 등에서 공개된 ML 모델을 사용하여 개발한 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
#. 업무 환경 지원
· 업무 장비 제공
· 통신비 지원
· 비즈니스 택시 지원
· 휴게 공간 제공
#. 성장과 자기계발
· 성장지원금 지원(자기계발, 체력단력)
· 스터디 그룹 운영비 지원(러닝크루 제도)
#. 건강하고 편리한 생활
· 종합건강검진 지원(건강검진 휴가 지원)
· 카카오 사내식당 '춘식도락' 이용(식비 일부 지원)
· 카카오 카페테리아 'Kafe' 할인가 이용
· 카카오 통근버스 이용
· 야식비 지원
· 경조사 지원
· 명절 상여금
#. 근무/휴가 및 보상금 제도
· 유연근무제
· 1시간 단위 연차 제도
· 생일 반차
· Re-fresh 휴가 및 장기 근속 포상금 지급(3년, 5년)
· 사내 추천 보상금 제도
채용 전형
• 서류 전형 ＞ 1차 면접(직무) ＞ 2차 면접(문화 적합성) ＞ 최종 합격
참고 사항
• 직무 및 직책에 따라 레퍼런스 조회가 진행될 수 있습니다.
• 입사 후, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 수습기간 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
• 면접 결과에 따라 추가 전형이 발생할 수 있습니다.
• 입사 지원서 내용이 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소 될 수 있습니다.
팀/직무 소개
AI Data 팀은 판매자와 소비자의 연결을 위해 데이터를 활용하고 있습니다.
- 판매자의 이야기가 보다 정확하게 전달될 수 있도록 상황을 분석하고 의미를 구조화하고 있습니다.
- 소비자의 취향과 의도를 이해하여 원하는 상품과 콘텐츠를 더 쉽고 빠르게 발견할 수 있도록 연결하고 있습니다.
- 그립(Grip)을 사용하는 모든 분들의 경험과 행동을 데이터에서 어떻게 발견하고 전달할지 고민하고 있습니다.
- 최신 AI 기술과 LLM 기반 Agent를 활용하여 사용자의 목적을 이해하고 더 나은 상호작용을 제공하기 위한 서비스를 연구하고 있습니다.
팀의 목표를 실현하기 위해 아래와 같은 영역을 중심으로 문제를 해결하고 있으며, 이를 위해 다양한 기술을 넘나들고 있습니다.
- 실시간 데이터 파이프라인 구축을 통해 사용자 행동과 상황을 실시간으로 분석합니다.
- 개인별 맞춤 경험을 제공하기 위한 추천 시스템을 구축하고 개선합니다.
- 다양한 데이터 조합과 모델링을 통해 비즈니스 인사이트를 발굴합니다.
- Data 및 ML Infra 환경을 설계·구축·개선하여 안정적인 데이터 활용 체계를 제공합니다.
- LLM 기반 서비스 및 AI Agent를 개발하여 자연스러운 사용자 경험과 업무 자동화, 의사결정 지원이 가능하도록 합니다.
주요 업무
- 다양한 정형 및 비정형 데이터를 처리하기 위한 Data Warehouse 및 데이터 플랫폼 구축·운영
- 실시간 유저 이벤트 로그 수집 및 데이터 활용 체계 고도화
- 사용자 의도 이해 기반의 검색 및 추천 시스템 개발·운영
- LLM 기반 서비스 및 AI Agent 개발·운영
- 데이터 분석 환경 구축 및 비즈니스 인사이트 제공
자격 요건
- 컴퓨터공학 또는 관련 분야의 학사 학위 이상 소지자, 혹은 그에 준하는 업무 경력 보유자
- Python 및 Java를 능숙하게 활용할 수 있는 분
- 운영체제, 알고리즘, 데이터베이스, 네트워크에 대한 기본 지식 보유자
- AWS, GCP 등 클라우드 서비스에 대한 기본 이해 보유자
- LLM 및 최신 AI 기술 동향에 대한 이해 또는 관련 프로젝트 경험 보유자
- 원활한 커뮤니케이션이 가능하신 분
우대 사항
- terraform 등을 활용하여 Infrastructure as Code (IaC) 경험이 있으신 분
- Kubernetes를 활용하여 서비스 배포 경험이 있으신 분
- data warehouse를 구축 혹은 유지보수를 해보신 분
- kubeflow, ml-flow 등 ML Ops 경험이 있으신 분
- Hugging Face 등에서 공개된 ML 모델을 사용하여 개발한 경험이 있으신 분
혜택 및 복지
#. 업무 환경 지원
· 업무 장비 제공
· 통신비 지원
· 비즈니스 택시 지원
· 휴게 공간 제공
#. 성장과 자기계발
· 성장지원금 지원(자기계발, 체력단력)
· 스터디 그룹 운영비 지원(러닝크루 제도)
#. 건강하고 편리한 생활
· 종합건강검진 지원(건강검진 휴가 지원)
· 카카오 사내식당 '춘식도락' 이용(식비 일부 지원)
· 카카오 카페테리아 'Kafe' 할인가 이용
· 카카오 통근버스 이용
· 야식비 지원
· 경조사 지원
· 명절 상여금
#. 근무/휴가 및 보상금 제도
· 유연근무제
· 1시간 단위 연차 제도
· 생일 반차
· Re-fresh 휴가 및 장기 근속 포상금 지급(3년, 5년)
· 사내 추천 보상금 제도
채용 전형
• 서류 전형 ＞ 1차 면접(직무) ＞ 2차 면접(문화 적합성) ＞ 최종 합격
참고 사항
• 직무 및 직책에 따라 레퍼런스 조회가 진행될 수 있습니다.
• 입사 후, 3개월의 수습기간이 적용됩니다. 수습기간 평가에 따라 수습이 연장되거나 종료될 수 있습니다.
• 면접 결과에 따라 추가 전형이 발생할 수 있습니다.
• 입사 지원서 내용이 사실과 다른 경우 합격(입사)이 취소 될 수 있습니다.